Институт электроники телекоммуникаций

В курсе изучаются фундаментальные понятия информатики, базовая работа на компьютере, возможности обработки на компьютере любых типов информации, методы работы с инструментальными средствами Microsoft Office, основные принципы функционирования компьютера, принципы построения алгоритмов и программ для ПК,  введение в веб-разработку, основные элементы веб-дизайна и поведения страниц.

В результате изучения дисциплины «Информатика 1» студент должен: иметь представление о тенденциях и перспективах развития современных информационных технологий; ориентироваться на смену поколений компьютерных систем и информационных технологий; работать в различных операционных системах и оболочках; работать с текстовым, графическим  редакторами и электронными таблицами; уметь выбирать программное обеспечение для решения разного рода задач; осуществлять выбор архитектуры и комплексирования аппаратных средств информационных систем и поиск необходимой информации в Интернет, научной и периодической литературе, создавать и редактировать Интернет страницы,  работать с HTML - кодом используя стандартные объекты, рисование, редактирование уже созданных Интернет страниц, создавать стили (CSS).

Знания, полученные в ходе изучения дисциплины должны помочь обучающимся в их дальнейшей профессиональной деятельности.

Магистрант найдёт применение своих знаний при решении задач современного программирования и моделирования, а также приложений к моделированию сложных процессов, сочетающих как непрерывные, так и дискретные компоненты.

Сущность и условия применимости теории вероятностей и математической статистики к задачам эконометрики и прикладной статистики. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство. Случайные величины и способы их описания. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

            Данный курс является математической основой, фундаментом практически всех специализированных курсов, читаемых в технических вузах, университетах и академиях.

В частности, применяется к направлению Информационные системы и технологии. Этот курс является основой таких узкоспециализированных дисциплин как «Теория массового обслуживания», «Теоретическая информатика», «Теория принятия решений», «Технология обработки информации»,  «Технология программирования».

            Целью преподавания дисциплины «Планирование, организация эксперимента и обработка экспериментальных данных» является приобретение будущими инженерами представлений о методах современной математической логике и ее приложениях в инженерной практике.

Целью изучения данной дисциплины является знакомство магистрантов с основными понятиями и закономерностями теории вероятностей, методами математической статистики, обретение навыков решения типовых задач в прикладных сферах с помощью компьютерной обработки данных и эконометрики.