Курс рассчитан студентам, получающим квалификацию бакалавр по направлению подготовки: "Прикладная математика и информатика", профиль «Программирование и компьютерные технологии» и направлены на оказание помощи студентам при организации работы лекционных и практических занятий  студентов по дисциплине «Дифференциальные уравнения 2». 

Курс содержит практические учебные материалы по дисциплине теории вероятностей и математическая статистика 2, раздел математическая статистика

В этом курсе рассматриваются следующие разделы: «Основные понятия вариационного исчисления», «Первая вариация функционала. Экстремум функционала. Необходимое условие экстремума», «Простейшая задача вариационного исчисления. Уравнение Эйлера», «Обобщения простейшей задачи вариационного исчисления». В каждом пункте приводятся необходимые для решения задач теоретические сведения.

Многомерный анализ данных (multivariable analysis) – анализ данных,  собранных по нескольким переменным (например, в изучении жилищных условий – возраст, доход,  размер семьи). Изучается влияние  каждой из них, а также взаимодействия между ними. Имеется широкий диапазон доступных многомерных методов, но большинство направлено на упрощение данных таким образом, чтобы разъяснить отношения между переменными. Выбор здесь зависит от характера сведений, типа проблемы и целей анализа

Представление об областях применения, особенностях и возможностях методов прикладной математики, применяемых в математическом моделировании.

Теория вероятностей и математическая статистика 2, рассматриваем раздел математическую статистику.

Математическая статистика – это прикладная, практическая наука, изучающая большие совокупности однотипных объектов (предметов, живых существ, чисел и т.д.) выборочно.  Математическая статистика пользуется методами различных разделов математики. Но в первую очередь она пользуется методами теории вероятностей, которая служит для неё основной теоретической базой.