Этот УМК предоставляет подробные знания о методах защиты информации и обеспечивает компетентные навыки специалистов в области информационной безопасности. Безопасность информации - важный аспект в современном цифровом мире.


Дисциплина «Информатика 2» относится к обязательным дисциплинам профессионального цикла. Она читается в весеннем семестре студентам первого курса.  

Предметом изучения дисциплины «Информатика 2» являются теоретические и практические вопросы.  По дисциплине «Информатика 2» предназначена для студентов по профилю 710300 «Прикладная информатика» по направлениям:

·         Прикладная информатика в экономике

·         Прикладная информатика в организации безопасности движения

·         Прикладная информатика в компьютерном дизайне.

Рабочая программа разработана в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования КР.

По итогам изучения дисциплины студенты сдают экзамен. Текущий контроль и самоконтроль усвоения курса осуществляется посредством выполнения студентами лабораторных и самостоятельных работ. Рубежный контроль – письменная работа (модуль I) и командная разработка ПО, включающая разработку требований и проектирование (модуль II).



Учебно-методический комплекс разработан для подготовки магистров по направлению   710300 «Прикладная информатика» по магистерской программе: Прикладная информатика в экономике, дисциплина «Планирование, организация эксперимента и обработка экспериментальных данных» входит в число дисциплин, формирующих научно-технические основы подготовки магистров по направлению 710300. Рабочая программа дисциплины является руководящим документом для магистрантов указанного направления подготовки магистрантов и преподавателей, которые ведут занятия по данной дисциплине. Рабочая программа предназначена для чёткой ориентации и представления, чем конкретно предстоит заниматься при изучении и освоении данной дисциплины. Содержание программы охватывает основные положения дисциплины.

Дисциплина «Планирование, организация эксперимента и экспериментальных данных» имеет большое научное и практическое значение, позволяя оптимизировать любой эксперимент с наименьшими затратами, что очень важно в организации как научного, так и практического эксперимента. Зная методы и принципы планирования эксперимента, магистр может использовать их при постановке и решении задач построения моделей реальных систем по результатам проведенных экспериментов. Дисциплина читается один семестр, состоит из двух модулей, форма отчётности – экзамен.